You don't have to be real to be the Doctor. (c) the Doctor
Вот еще какой ИИ нравится. Годичной давности новость. Не знаю, как развилось за год.
Студент скормил ИИ отпечатки пальцев на предмет нахождения каких-ниббудь новых закономерностей. И ИИ нашел прямо новый способ идентифицировать отпечатки и людей.
Рантьше: каждый отпечаток отвечал только сам за себя. Если в одном месте отпечатался правый мизинец, а в другом - левый, мы не могли сказать один это человек или два. Ну пока, не найдем этого человека и не сверим все его отпечатки. Либо если уже все отпечатки этого человека у нас есть в базе.
Теперь: ИИ видит в этих двух отпечатках нечто, что говорит, что это один и тот же человек.
Кажется, даже есть какие-то корреляции с классификационными параметрами, типа пола.
ИИ просто смотрит не на те параметры, которые были уже выявлены людьми черт знает когда, а на какие-то другие. Примерно понятно, на какие, но детально оно объяснить не могёт. Некоторых даже восхищает, что не могёт: ишь, мол, какое ИИ умное! Мне-то кажется, что как умные-то способны объяснять ,что делают...
Из минусов:
- год назад вероятность была 77%. Лучше, чем 50%, конечно, но....... надеюсь, уже нарастили побольше.
- не доказано, что эти параметры не меняются в течение жизни
- ИИ работало только с картинками, причем с хорощими, поэтому нет данных, чего будет при реальных отпечатках - частичных, смазанных, при разных смещених кожи при отпечатке... В частности, новый метод смотрит только в середку пальца (старый изучал ВЕСЬ отпечаток). вдруг середка-то и не отпечаталась?
Что прекрасно?
- всегда радуют новые закономерности. Особенно, которые не совсем уж злые по своей приорде.
- классно, что вот студент сел, придумал и сдюжил. Что эти новые инструменты позволяют одному человеку делать то, на что раньше требовался институт, быстро и дешево. Тоже так хочу.
статья Unveiling intra-person fingerprint similarity via deep
contrastive learning
Студент скормил ИИ отпечатки пальцев на предмет нахождения каких-ниббудь новых закономерностей. И ИИ нашел прямо новый способ идентифицировать отпечатки и людей.
Рантьше: каждый отпечаток отвечал только сам за себя. Если в одном месте отпечатался правый мизинец, а в другом - левый, мы не могли сказать один это человек или два. Ну пока, не найдем этого человека и не сверим все его отпечатки. Либо если уже все отпечатки этого человека у нас есть в базе.
Теперь: ИИ видит в этих двух отпечатках нечто, что говорит, что это один и тот же человек.
Кажется, даже есть какие-то корреляции с классификационными параметрами, типа пола.
ИИ просто смотрит не на те параметры, которые были уже выявлены людьми черт знает когда, а на какие-то другие. Примерно понятно, на какие, но детально оно объяснить не могёт. Некоторых даже восхищает, что не могёт: ишь, мол, какое ИИ умное! Мне-то кажется, что как умные-то способны объяснять ,что делают...
Из минусов:
- год назад вероятность была 77%. Лучше, чем 50%, конечно, но....... надеюсь, уже нарастили побольше.
- не доказано, что эти параметры не меняются в течение жизни
- ИИ работало только с картинками, причем с хорощими, поэтому нет данных, чего будет при реальных отпечатках - частичных, смазанных, при разных смещених кожи при отпечатке... В частности, новый метод смотрит только в середку пальца (старый изучал ВЕСЬ отпечаток). вдруг середка-то и не отпечаталась?
Что прекрасно?
- всегда радуют новые закономерности. Особенно, которые не совсем уж злые по своей приорде.
- классно, что вот студент сел, придумал и сдюжил. Что эти новые инструменты позволяют одному человеку делать то, на что раньше требовался институт, быстро и дешево. Тоже так хочу.
статья Unveiling intra-person fingerprint similarity via deep
contrastive learning