Студент скормил ИИ отпечатки пальцев на предмет нахождения каких-ниббудь новых закономерностей. И ИИ нашел прямо новый способ идентифицировать отпечатки и людей.
Рантьше: каждый отпечаток отвечал только сам за себя. Если в одном месте отпечатался правый мизинец, а в другом - левый, мы не могли сказать один это человек или два. Ну пока, не найдем этого человека и не сверим все его отпечатки. Либо если уже все отпечатки этого человека у нас есть в базе.
Теперь: ИИ видит в этих двух отпечатках нечто, что говорит, что это один и тот же человек.
Кажется, даже есть какие-то корреляции с классификационными параметрами, типа пола.
ИИ просто смотрит не на те параметры, которые были уже выявлены людьми черт знает когда, а на какие-то другие. Примерно понятно, на какие, но детально оно объяснить не могёт. Некоторых даже восхищает, что не могёт: ишь, мол, какое ИИ умное! Мне-то кажется, что как умные-то способны объяснять ,что делают...
Из минусов:
- год назад вероятность была 77%. Лучше, чем 50%, конечно, но....... надеюсь, уже нарастили побольше.
- не доказано, что эти параметры не меняются в течение жизни
- ИИ работало только с картинками, причем с хорощими, поэтому нет данных, чего будет при реальных отпечатках - частичных, смазанных, при разных смещених кожи при отпечатке... В частности, новый метод смотрит только в середку пальца (старый изучал ВЕСЬ отпечаток). вдруг середка-то и не отпечаталась?
Что прекрасно?
- всегда радуют новые закономерности. Особенно, которые не совсем уж злые по своей приорде.
- классно, что вот студент сел, придумал и сдюжил. Что эти новые инструменты позволяют одному человеку делать то, на что раньше требовался институт, быстро и дешево. Тоже так хочу.
статья Unveiling intra-person fingerprint similarity via deep
contrastive learning